1.1 入門：AI學習路徑

1. 使用AI應用的同學

微軟的AI初學者課程

推薦閱讀《Introduction and History of AI》從這裡起步

AI For Everyone (吳恩達)

前ChatGPT時代的AI綜述

大語言模型原理介紹 (李宏毅)

在眾多深度學習中最通俗易懂的中文課程

Google生成式AI課程

*前4堂為入門課

ChatGPT入門

註冊、登入、簡單使用方法等

1.1 入門影片

ChatGPT誕生記：先撈錢，再談理想｜OpenAI翻身史

聊聊ChatGPT背後OpenAI的理想、成果與爭議

【漸構】萬字科普GPT4為何會顛覆現有運作方式

影片是關於GPT的底層原理和未來影響。將拋開技術細節，少用專業名詞，在整體功能上講解ChatGPT的「運作原理」「製造過程」「湧現的能力」「未來的影響」以及「如何應對」

我用ChatGPT創造了一個數位生命，在QQ群裡偽裝人類

ChatGPT在偽裝人類的方面，能力究竟如何？ 普通人能辨別出與自己的群友是數位生命嗎？

1.2 入門文章

【入門】ChatGPT 中，G、P、T 分別是什麼意思？

GPT：Generative Pre-Training Transformer，分別代表生成式、預訓練和轉換器

【入門】大白话聊ChatGPT

2023/3/6 大白话聊ChatGPT直播逐字稿 (Sarah & 王建硕)

【進階】人工智慧教父Hinton：關於ChatGPT與AI發展的11個核心觀點

訪談Hinton關於ChatGPT與AI發展的內容整理

【進階】揭開OpenAI創業秘史，ChatGPT的真正推手原來是他

如果說阿爾特曼是OpenAI的招牌，那麼布羅克曼就是OpenAI的秘密武器

【未來】AI的時代已經到來

比爾·蓋茨說在他的一生中，見過兩次革命性的技術演示，一次是圖形介面，另一次則是在2022

【未來】吳恩達來信：持續推動AGI發展

“這些創意時刻讓我們相信，人工智慧可以作為人類創造力的積極助推器”

【未來】萬物摩爾定律｜Sam Altman

想像在未來所有的東西——住房、教育、食品、衣物等，每兩年變得只有原來一半的價格，我們該如何去應對如此巨大的社會經濟變革？

2. 通過AI開發應用的同學

OpenAI API文件

使用OpenAI API開發的同學必讀

Google生成式AI課程

*進階課程請從第5堂開始閱讀

2.1 OpenAI官方指南

• 調用庫 (Libraries)
• 模型 (Models)
• 文本補全 (Text Completion)
• 會話補全 (Chat Completion)
• 圖像生成 (Image Generation)

• 微調 (Fine-Tuning)
• 嵌入 (Embeddings)
• 語音轉文本 (Speech to Text)
• 審核 (Moderation)

3. 需要使用模型的同學

3.1 a16z的典藏入門文章

軟體2.0

Andrej Karpathy是最早解釋清楚新AI浪潮重要性的人之一 (2017)，他認為AI是一種全新、強大編程電腦的方式。隨著大語言模型 (LMMs) 的快速改進，他的先見之明，為AI市場可能的進展提供了良好的思維

GPT的現狀

Karpathy撰寫，淺顯易懂的說明ChatGPT/GPT模型一般如何運作、如何使用以及研發可能採取的方向

ChatGPT在做什麼？為什麼它能夠成功？

電腦科學家和企業家Stephen Wolfram，從早期神經網路到今天LLMs和ChatGPT的時間線，從一開始的原理到現代AI模型是如何運作的，寫了一篇詳細且易讀的文章

解析Tansformer模型：理解GPT-3、BERT和T5背後的模型

Dale Markowitz撰寫，針對GPT-3但仍適用於新模型，對“什麼是LLM、是如何運作的？”有更簡潔和直接的回答，輕鬆帶入主題並對技術建立直觀的理解

穩定擴散 (Stable Diffusion) 如何運作

對應上一篇電腦視覺領域的文章，Chris McCormick為非專業人士解釋了Stable Diffusion是如何運作的，並從文本到圖像模型的角度，幫助讀者對技術建立直觀的理解